大概是五年前，我曾经学过一次 python。

在看完了一遍文档后，我发现了一个事实，比如爬虫、批量处理文件、自动化这些，js 都可以做到。因为我对 js 已经如此熟悉，我会觉得我用 js 做比写 python 快多了。

所以我就一直没有再深入学 python，那时我坚信着，只要一个语言用的人够多，那么它就啥都能做到，包括嵌入式，算法，opencv。

近期想用代码处理图片，具体是想使用分水岭算法来对图形分割成多个蒙版。用 cursor 帮我初始化一个初版代码。

Cursor 卡在了安装 opencv4nodejs 这一步，我找到这个库，发现说 2022 年这个库就不维护了，需要用 @u4/opencv4nodejs，同时还需要在 package.json 中配置对应的安装包的执行路径，手动配置了一下终于可以运行起来了。

继续用 Cursor 初始化，生成了看起来还行的代码，但在运行时一直报错（不像代码报错），cursor 一直改报错直到把代码改到了面目全非，才能简单运行起来，当然结果也一塌糊涂，完全不可用。

于是下载了 conda，安装了 python 的依赖包，让 Cursor 直接使用 python 初始化，比较丝滑地就生成了可以直接运行的代码，尽管结果还是不太能满足要求，但这些都可以再调整了，而不是陷入无休止的错误和导致更多错误。

这时我想我得学一下 python 了。各种连接层就像是两个水库之间的水管，水管的质量参差不齐，会生锈，会堵塞。

在 AI 时代，强者恒强的逻辑变得如此正确。

比如现在，会不会有人发现这样一个事实，比如爬虫、批量处理文件、自动化、算法这些，ai 都可以做到。他们会觉得 ai 做比自己写代码快多了，自己就不用学了（