越来越觉得，如果今天重新成立一家 AI Native 公司，做到很多公司现在这样的规模，可能只需要十分之一的人。

很多组织/公司之所以庞大，不是因为今天仍然需要，而是因为昨天已经这样长出来了。流程、层级、协作方式，一层一层堆上去，最后都变成了历史的惯性。

新公司会更轻，更快，也更锋利。

当现在的公司还没回过神来，而 AI Native 公司还在长大的那段时间，可能会有一段短暂的虚假繁荣。

可一旦 AI Native 公司真正长起来，当竞争来临的时候，效率的碾压，组织的精干，就会很快把这层繁荣戳穿。

到那时，甚至更早之前，裁员会来得很迅速和猛烈。

动手最早的公司有更多的试错空间，最快的转型方式是先动手，再在混乱里重新寻找平衡。

谁也没有做错什么，只是世界青睐效率，就像倾心墒增。

最近用 Claude Code 从空仓库 Vibe Coding 搭了一个中文位图字体的懒加载方案。

具体的执行流程，怎么搭建的，可以看这篇文章 用 Vibe Coding 搭建中文位图字体懒加载方案

如果说，我写这个项目纯 Vibe coding，自己没有写一行代码。那如果这个项目换一个不懂代码的小白来，他也能做得出来吗？

我觉得他不会比我做得更好。以及换一个视角来，可能他只需要一轮对话就能完成整个项目，更可能他不会提出这个项目。

其实回想整个流程，写代码是为了满足人的需求，做产品也是为了满足人的需求。

最终写出来的东西有没有用，也是需要人来判断，这是最简单的判断，也是 vibe coding 存在的基础。

基于这一点，人的 “判断力”（Taste） 才是真正需要的东西，这是回答你“为什么”的终极答案。

哪怕 AI 可以给你方案，给出建议，给你更好的方案，给你更好的建议。

你得有想法，以及，你得一步步判断，是否正在逼近你的想法。

就像你指着百米外的一个靶心，Claude 张弓搭箭，一箭命中了靶子。

但倘若你眼尖，你发现它射错了靶子，或者没有射到靶心上。

你需要告诉它，当前的风向是北风，风速 3.2m/s，靶子的具体在东南方向 29.8 度角，大概 120m 处，重新射一箭看下。

倘若你说，就在我指的地方，再射准一点就行了，兴许它可以下一箭命中靶心呢。

最近 skill 又热门了起来，大家开始讨论说 mcp 是应该被淘汰的使用方法。

想起我之前 mcp 的用法，调用 mcp 直接返回 prompt，告诉 AI 应该怎么做，简直就是把 mcp 当 skill 用。

总结了一套 mcp 转 skill 的方法：

比如之前调用 mcp /getResource 方法，返回对应资源 json 格式。过时啦

现在应该调用后直接返回 “首先你需要安装 xxx cli，下载地址：xxx。使用 xxx —tool getResource 来获取资源”，Modern Skill～

忽然感觉以后游戏是一个风口。

毕竟 AI 能写代码，能写文章能画画。但应该没人希望让 AI 去帮你打游戏，毕竟 AI 玩了自己还玩什么。

而且现在创作游戏也可以依靠 AI 来大大提效，只要你有创意，创作出重玩法的独立游戏也变得简单。

有点想等拿到大礼包后去写一个肉鸽塔防游戏（暂时还没见到这类比较出名的游戏…

再顺便推荐一个博客，🌀riba2534’s Blog，学习了一些投资知识，以及对 claude code 使用也很深入，比如他的博客里，最新的文章应该都是让 Claude Code 参考了之前的文章来生成和调整的，可以帮助提高一些更新频率（可能也会散播一些 AI 焦虑

大概是五年前，我曾经学过一次 python。

在看完了一遍文档后，我发现了一个事实，比如爬虫、批量处理文件、自动化这些，js 都可以做到。因为我对 js 已经如此熟悉，我会觉得我用 js 做比写 python 快多了。

所以我就一直没有再深入学 python，那时我坚信着，只要一个语言用的人够多，那么它就啥都能做到，包括嵌入式，算法，opencv。

近期想用代码处理图片，具体是想使用分水岭算法来对图形分割成多个蒙版。用 cursor 帮我初始化一个初版代码。

Cursor 卡在了安装 opencv4nodejs 这一步，我找到这个库，发现说 2022 年这个库就不维护了，需要用 @u4/opencv4nodejs，同时还需要在 package.json 中配置对应的安装包的执行路径，手动配置了一下终于可以运行起来了。

继续用 Cursor 初始化，生成了看起来还行的代码，但在运行时一直报错（不像代码报错），cursor 一直改报错直到把代码改到了面目全非，才能简单运行起来，当然结果也一塌糊涂，完全不可用。

于是下载了 conda，安装了 python 的依赖包，让 Cursor 直接使用 python 初始化，比较丝滑地就生成了可以直接运行的代码，尽管结果还是不太能满足要求，但这些都可以再调整了，而不是陷入无休止的错误和导致更多错误。

这时我想我得学一下 python 了。各种连接层就像是两个水库之间的水管，水管的质量参差不齐，会生锈，会堵塞。

在 AI 时代，强者恒强的逻辑变得如此正确。

比如现在，会不会有人发现这样一个事实，比如爬虫、批量处理文件、自动化、算法这些，ai 都可以做到。他们会觉得 ai 做比自己写代码快多了，自己就不用学了（

最近忽然觉得，AI 的发展其实就是为了蒸馏。

用几千万的训练成本，固化成一个几十万甚至几万就能运转的模型。

用成本高/性能好的 AI，跑通一个工作流程，再用性能低的 AI 甚至无需 AI 来运转。

对于反证法来说，证明一个证明是否错误是比证明它更简单的事。

未来可能测试用例是比代码更重要的资产，因为测试用例才是描述一个功能最好的 prd。

为什么事故没有告警？

阈值设置的有点高，我调低一下。

告警了，为什么没有提前处理？

群里告警太多了，我把阈值调高点。

每个人都在信息过载的时代信息缺失，在信息的浪潮中起起伏伏。

最近在看公司的 codebase 的 openAPI 时，发现了一个设计上的写法，所有的 openAPI 都使用同一个 path，用 action=xxx 来区分不同的调用方法。 而在他们的前端页面上，大部分接口是直接调用的 openAPI 的接口，感觉是一个不错的工作范式。

之前听到很多人说， ai 出来后各种低代码平台变得处境很尴尬，以前大兴低代码平台的搭建，但现在都去拥抱 ai 了，毕竟低代码是 config to ui，还需要人来拖拖拽拽以及做很多配置，但现在，似乎对着 ai 做自然语言的描述，就能让 ai 完成所有工作， 生成一个看起来效果很不错的页面。

这让我想到一个有趣的概念， lowcode for ai， 低代码设计出来是干嘛的？ 比如低代码搭建营销页，低代码搭建表单，就是降低门槛，降低操作的复杂度。本来可能需要一个开发人员去改代码，完全走开发流程的步骤，现在只需要一个外包拖拖拽拽，改改文案，点点按钮就能上线了。

但这样的门槛降级，正好命中了 ai 的好球区。本来需要一个外包的任务，是不是可以托付给 ai 来做？ ai 在面对它整个神经网络世界知识库的上下文中，它要做各种各样的技术选项，用哪个依赖包，用哪个框架的抉择，同时还有各个代码的依赖，底层方法。 虽然现在它能挑出一个相对还不错的实现，但涉及整体上下文的内容，以及对历史代码的编辑，它还不能很好地胜任。

那 lowcode 是不是就是我们包装给 agent 的世界作为上下文，告诉 agent 有多少 tool，让 agent 用给定的积木来搭建小屋。

如果想要拥抱 ai 的话，我觉得要把后端的接口 openAPI 化，前端的页面组件化，同时积极维护文档和测试用例，提供给 ai 尽可能优质的上下文。

感觉一下子又过去好远。

其实一直没忘掉还有这个地方，域名也在续费来着，陆陆续续有几条点赞记录在邮箱里存放着，不敢点开来看。

总之时间就是过去了，生活一切都在正轨上。去了不少地方，哪天有时间再补下更新。

感觉拿来思考的时间越来越少了，把脑袋里乱乱糟糟的思绪呈现成文字也是很耗费心力的事，或许哪天试试把碎片化乱七八糟的词语喂给 deepseek，让它来描绘我，我一定乐见其成。

我喜欢待在隐蔽的角落，沉寂的宇宙，让自己安静的变得透明，平等的辜负所有人期待。

就在哪天，新发的芽窜出来，它还在说，我花费了好多力气，才出来和你们见一面。

谢谢看到这里的所有人

没有记下来的日子，再回忆起来就变得遥远。

下午的阳光穿过树荫，弥漫着黄绿色的好天气，和夏天一样依旧。

将短袖藏在裹紧的外套里，风从北向南的吹。

写代码的速度，赶不上银杏叶子一天天变黄。

南京的秋天再一次到来。

牵着手的两个人，心也靠得越来越近。

花海在身后蔓延。

一起踏过 40° 的天气，一些充满绿色生机、希望的片段，流淌着夏天的新鲜绿意的日子。

你是我拍下照片的意义，你是我的四季。

石臼湖之前就是想去的地方之一。

团子从给我推荐，到自己也变成推荐的一部分，总之开启了两人一起探索世界的大冒险。

在出门的时候，天空还隐隐有几滴雨点，云层也挺厚的，怀着稍微有点忐忑的心开始朝着石臼湖出发。

哎呀有个前置事项没在博客里说过，长话短说，我买车啦，提车一个多月，新手上路，已出过险 (

一直在等着过检查站忽然发现自己已经在高速上了 / 缺德导航告诉我们这片荒地上有个公共厕所 / 走很窄的路走到了村子里，挑战村道成功

沿着湖边停下，湖面和天空都是灰蒙蒙的，很厚很厚的云层，天空也有点小雨，两个人异口同声地说了好几遍坏了。

两个人聊天，说如果天气好的话，想拍这样的画面，夕阳与晚霞映照着水面，中间桥是剪影，一辆列车穿梭驶过从左到右。

稍微等了会，天空低处开始泛起金色粉红色的光，但云层还是太厚了，已经把车掉头，还是觉得今天也就这样，没有好看的晚霞了。

云层颜色稍微重了一点，稍微有点晚霞的样子了，这时候打算飞起了无人机。

在很短暂的一段时间里，晚霞变得越来越好看，两个人开始往比较好的观景位置携手狂奔。

太阳忽然就脱离了云层的遮挡，在天空和地平线之间睁开了眼睛，橘红色的光充盈了整片天空，画面温暖又和谐。我说了好多遍哇，指着无人机遥控器的屏幕，又看着团子，说不出其他的话。

列车正好从我们头顶走过时，我按下了开始录制。

天空被映成了橘红色，一颗温暖的落日浮在地平线上，轨道上杆子和线缆勾勒出好看的剪影，列车从左到右驶入画面。

列车驶过时刚好压住了太阳，车窗又被一框框地点亮，像是动漫场景来到了现实。

绝了，但还不止于此，我还沉浸在落日列车的画面里，团子指向另一边天空，一轮彩虹挂在天上。

说好了一起看很多晚霞，天空送给笨拙的我们当礼物。

一边是晚霞绚丽的天空，一边是清晰明澈的彩虹，我看着团子的眼睛，许下了愿望。

和团一起去到风吹过来的地方~

抱着期待的心，互相牵着手的安心，目的地天气都是雨天的忐忑的心

飞机穿越一层层云，到达与世隔绝的世界角落，纯净湛蓝的天空之下，云层像是雪地上的冰川

飞机很合适的晚点，云层之下是雨天，云层上空是日落，半边被抹上橙黄色的一朵蘑菇云飞机正巧路过

奇妙又不可思议的旅程，从牵团的手的那一刻起开始

博客很久一段时间没有更新了，居然是因为在忙着谈恋爱。

(完全不像是能发生在我身上的事情，但没有在做梦哦~)

以一种很奇妙的方式，从最初的相遇，到确定关系，再到现在。

像是把早该遇见的几个月的经历，压缩糅合到这一个月里。

试探、推开又靠近、拥抱在一起。

有太多可以错过的机会，但现在我们手牵在一起。

(也只有某个人，在看到这些文字时能和我会心一笑吧w)

我对她的喜欢，藏在很想和她见面与很怕她觉得烦之间。

那就一起走下去吧~